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维表是一张不断变化的表（不更新的表是变化表的一种特例）。
如何查询或JOIN一张不断变化的表？ 如果用传统的JOIN语法来表达JOIN dim_table ON xxx，会导致多次运行得到的结果不一致。所以在查询或JOIN维表的时候，需要明确指名要查看的是维表的哪个时刻的快照。因此，需要引入 SQL:2011 的Temporal Table语义。 Flink SQL中没有专门为维表设计的DDL语法，使用标准的 语法即可，同时需额外增加一行PERIOD FOR SYSTEM_TIME的声明。这行声明定义了维表的变化周期，即表明该表是一张会变化的表。
CREATE TABLE white_list ( id varchar, name varchar, age int, PRIMARY KEY (id), -- 用作维表的话，必须有声明的主键 PERIOD FOR SYSTEM_TIME) with ( type = 'xxx', ...)维表具体声明方式和参数请参见。
注意：声明一个维表时，必须指明主键。维表JOIN时，ON的条件必须包含所有主键的等值条件。
维表是一张不断变化的表，因此在JOIN维表的时候，需指明这条记录关联维表哪个时刻的快照。目前仅支持关联当前时刻的维表（未来会支持关联左表rowtime所对应的维表快照）。
SELECT column-namesFROM table1 [AS <alias1>][LEFT] JOIN table2 FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() [AS <alias2>]ON table1.column-name1 = table2.key-name1INNER JOIN和LEFT JOIN，不支持RIGHT JOIN或FULL JOIN。JOIN维表时，在维表后必须加上FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME()。
说明:
FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME()含义是：JOIN维表当前时刻所看到的每条数据。
维表JOIN工作模式是左表的一条记录到达时，在维表中查询并关联上匹配的数据。如果维表插入了一条数据能匹配上之前左表的数据时，JOIN的结果流不会发出更新的数据以弥补之前的未匹配。
例如，事件流JOIN白名单维表的SQL如下。
SELECT e.*, w.*FROM event AS eJOIN white_list FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() AS wON e.id = w.id注意：
- 维表JOIN的ON条件中一定要有包括维表primary key的等值条件，因为需要根据key来查维表。ON条件中可以有其他条件，例如
ON event.id = white_list.id AND event.name = white_list.name，其他条件需要包含所有维表主键的等值条件。- 维表和维表不能做JOIN。DDL声明的字段、主键等需要和真实表里面定义的一致。
nameinfo：
| id(bigint) | name(VARCHAR) | age(bigint) |
|---|---|---|
| 1 | lilei | 22 |
| 2 | hanmeimei | 20 |
| 3 | libai | 28 |
phoneNumber：
| name(VARCHAR) | phoneNumber(bigint) |
|---|---|
| dufu | 18867889855 |
| baijuyi | 18867889856 |
| libai | 18867889857 |
| lilei | 18867889858 |
CREATE TABLE datahub_input1 (id BIGINT,name VARCHAR,age BIGINT) WITH (type='datahub');create table phoneNumber(name VARCHAR,phoneNumber bigint,primary key(name),PERIOD FOR SYSTEM_TIME)with(type='rds');CREATE table result_infor(id bigint,phoneNumber bigint,name VARCHAR)with(type='rds');INSERT INTO result_inforSELECTt.id,w.phoneNumber,t.nameFROM datahub_input1 as tJOIN phoneNumber FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME() as wON t.name = w.name;| id(bigint) | phoneNumber(bigint) | name(varchar) |
|---|---|---|
| 1 | 18867889858 | lilei |
| 3 | 18867889857 | libai |
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